EU AI Act Compliance - Massenpflege

Ordner-Standards, Massen-Markierung, CSV-Import, Metadaten-Scan und Review-Queue.

Wenn du hunderte Bilder kennzeichnen musst, willst du das nicht einzeln machen. Dafür gibt es vier schnellere Wege – hier findest du alle, samt Hinweis, welcher wann passt.

Welcher Weg passt wann?

Deine SituationDer passende Weg
Wenige, gezielte BilderEinzelpflege – siehe Bilder & Videos kennzeichnen
Bestehende Sammlung liegt schon in OrdnernOrdner-Markierung
Laufend kommen neue Uploads dazuOrdner-Standards
Daten stammen aus einem anderen SystemCSV-Import
Unsichere Fälle prüfenMetadaten-Scan + Review-Queue

1. CSV-Import

Mit einer Tabelle markierst du beliebig viele Medien in einem Durchgang.

Schritt 1: Öffne EU AI Act Compliance → KI-Register.

Schritt 2: Klicke auf CSV-Import.

Schritt 3: Wähle deine vorbereitete CSV-Datei aus und starte den Import.

Der CSV-Import-Dialog des Plugins mit Dateiauswahl und Erläuterung der unterstützten Spalten.
Der CSV-Import spielt Bild-Markierungen und Register-Einträge gleichermaßen ein.

Wie du die Zeilen den Bildern zuordnest

Pro Zeile gibst du an, welches Medium gemeint ist. Dafür hast du drei Möglichkeiten – du wählst pro Zeile eine davon:

  • über die technische Media-Kennung (exakt, falls du sie kennst),
  • über den Dateinamen des Bildes,
  • über Produktnummer und Bildposition (die Position ist die Reihenfolge der Bilder beim Produkt, beginnend bei 1).

Zusätzlich gibst du pro Zeile den gewünschten Status an (Pflicht). Optional ergänzt du das verwendete Werkzeug.

Beispiel: Eine Zeile mit Dateiname hero-banner.jpg, Status „KI-generiert“ und Werkzeug „Midjourney“ markiert genau dieses Bild entsprechend.

Die Spalten im Überblick

Die Kopfzeile bestimmt, was passiert – Groß- und Kleinschreibung ist dabei egal. Für Bild-Markierungen kennt der Import diese Spalten:

SpaltePflichtInhalt
statusjanot_ai, ai_generated, ai_manipulated oder standard_edit
media_idEine der drei ZuordnungenTechnische Media-ID aus Shopware
media_filenameAlternative dazuDateiname des Bildes, z. B. hero-banner.jpg
product_number + image_positionAlternative dazuProduktnummer und Bildposition, beginnend bei 1
toolneinVerwendetes Werkzeug, z. B. Midjourney
detection_confidenceneinKonfidenz zwischen 0 und 1

Für Register-Einträge sind es diese:

SpaltePflichtInhalt
namejaName des KI-Systems – gleicher Name aktualisiert den vorhandenen Eintrag
vendorneinAnbieter
purposeneinEinsatzzweck
labellingStatusneinKennzeichnungsstatus
responsibleneinVerantwortliche Person

Welche der beiden Sorten du hochlädst, erkennt das Plugin an der Kopfzeile – du musst nichts umstellen. Eine Datei mit status, media_id, media_filename, product_number oder image_position gilt als Bild-Markierung, eine mit vendor, purpose, labellingStatus, responsible oder nur name als Register.

Eine Markierungs-Datei sieht damit zum Beispiel so aus:

media_filename;status;tool
hero-banner.jpg;ai_generated;Midjourney
produkt-01.jpg;standard_edit;
produkt-02.jpg;not_ai;

Was das Format hergeben muss

  • Kopfzeile ist Pflicht. Ohne sie bricht der Import ab.
  • Trennzeichen darf Semikolon oder Komma sein – das Plugin erkennt es selbst an der ersten Zeile. Excel exportiert im deutschen Gebietsschema Semikolon, das passt also direkt.
  • Das BOM, das Excel beim Speichern als „CSV UTF-8“ voranstellt, wird toleriert.
  • Anführungszeichen nach RFC 4180, also "Text; mit Semikolon".
  • Grenzen: maximal 2 MB und 5.000 Zeilen pro Datei. Bei mehr teilst du die Datei auf.

Wenn eine Zeile nicht durchgeht

Der Import läuft immer komplett durch und zeigt danach vier Zahlen – verarbeitet, neu angelegt, aktualisiert, übersprungen – plus eine Liste der übersprungenen Zeilen mit Zeilennummer. Die Nummer entspricht der Zeile in der Datei, Kopfzeile mitgezählt, sodass du sie in Excel direkt anspringen kannst. Eine fehlerhafte Zeile stoppt den Rest des Imports nicht.

MeldungUrsacheWas du tust
Missing required column "status".Die Zeile hat keinen StatusStatus ergänzen – ohne ihn ist nicht klar, was gesetzt werden soll
No usable identifier (media_id, media_filename or product_number + image_position).Keine der drei Zuordnungen gefülltEine Zuordnungsspalte befüllen
Filename "…" is ambiguous (2 matches) — use media_id instead.Der Dateiname existiert mehrfach in der MediathekFür diese Zeile die media_id verwenden
Product number "…" not found.Die Produktnummer gibt es im Shop nichtNummer prüfen – oft ein Leerzeichen oder eine führende Null zu viel
Image position 4 not found for product "…".Das Produkt hat weniger Bilder als angegebenPosition prüfen; gezählt wird ab 1 in der Reihenfolge beim Produkt
Invalid media_id "…".Die ID ist keine gültige Shopware-IDID aus der Mediathek kopieren statt abtippen
Missing required column "name".Register-Zeile ohne NamenName ergänzen

Vier Meldungen brechen den Import dagegen komplett ab, weil die Datei als Ganzes nicht verarbeitbar ist: Empty CSV content., CSV has no header row., CSV exceeds the maximum of 5000 rows. und CSV exceeds the maximum size of 2097152 bytes. Dazu kommt Could not auto-detect CSV type from header columns. – dann enthält die Kopfzeile keine der oben aufgeführten Spalten, meist weil die Datei mit einem anderen Trennzeichen als Semikolon oder Komma gespeichert wurde und deshalb als eine einzige Spalte ankommt.

2. Ordner-Markierung

Damit setzt du alle Medien eines bestimmten Medienordners in einem Schritt auf denselben Status.

Schritt 1: Öffne EU AI Act Compliance.

Schritt 2: Klicke im Werkzeuge-Bereich auf Ordner-Markierung.

Schritt 3: Wähle den Medienordner aus.

Schritt 4: Wähle den KI-Status, der für alle Medien dieses Ordners gelten soll, und optional das Werkzeug.

Schritt 5: Bestätige. Alle passenden Medien bekommen den gewählten Status.

Leg dir für KI-Bilder einen eigenen Medienordner an. Dann ist die Massen-Markierung besonders einfach – und du siehst auf einen Blick, was drin ist.

3. Ordner-Standards für neue Uploads

Mit einem Ordner-Standard bekommt jeder neue Upload in einem Ordner automatisch den hinterlegten Status. Du musst ihn nie wieder von Hand setzen – das ist der Baustein, mit dem die Kennzeichnung im Alltag von selbst läuft.

Schritt 1: Öffne EU AI Act Compliance → Ordner-Standards.

Schritt 2: Klicke auf Standard hinzufügen.

Schritt 3: Wähle den Medienordner und den Standard-Status (optional ein Werkzeug).

Schritt 4: Lege fest, ob ein bereits vorhandener Status überschrieben werden soll oder nicht.

Schritt 5: Speichern.

Tabelle der hinterlegten Ordner-Standards mit Medienordner, Standard-Status, KI-Werkzeug und der Option zum Überschreiben vorhandener Status.
Ordner-Standards: Neue Uploads in diesem Ordner werden ab sofort automatisch gekennzeichnet.

4. Metadaten-Scan und Prüf-Warteschlange

Beim Hochladen liest das Plugin technische Bilddaten (C2PA/IPTC) aus und kann daraus einen Status vorschlagen. Wie sicher der Vorschlag ist, drückt eine Konfidenz aus – ein Wert zwischen 0 und 1, je höher, desto sicherer.

Du hast zwei Möglichkeiten, mit Vorschlägen umzugehen.

A) Automatisch übernehmen

In der Konfiguration stellst du ein, dass Vorschläge ab einer bestimmten Sicherheit (Schwellwert) automatisch übernommen werden. Alles darunter wird nur vorgeschlagen. In der Voreinstellung ist die automatische Übernahme aus.

B) In der Prüf-Warteschlange sichten

Vorschläge, die nicht automatisch übernommen wurden, sammeln sich in der Review-Queue.

Schritt 1: Öffne EU AI Act Compliance → Review-Queue.

Schritt 2: Du siehst eine Liste mit Datei, vorgeschlagenem Status, Konfidenz und aktuellem Status. Über die Mindest-Konfidenz filterst du, ab welcher Sicherheit Vorschläge angezeigt werden.

Schritt 3: Pro Zeile entscheidest du:

  • Übernehmen – der vorgeschlagene Status wird gesetzt.
  • Ablehnen – die Zeile wird ausgeblendet, der Status bleibt unverändert.

Schritt 4 (optional): Mit Alle über Schwelle übernehmen übernimmst du alle Vorschläge auf einmal, die eine von dir gewählte Sicherheit erreichen.

Die Prüf-Warteschlange (Review-Queue) mit Dateiname, vorgeschlagenem KI-Status, Konfidenzwert und den Aktionen Übernehmen und Ablehnen.
Die Review-Queue: Vorschläge sichten, einzeln entscheiden oder alle über einer Schwelle auf einmal übernehmen.

Auch automatisch ermittelte Vorschläge solltest du kritisch prüfen. Sie stammen aus Metadaten, die eine Datei mitbringt (oder eben nicht) – sie sind keine Erkennung. Die Verantwortung für die richtige Kennzeichnung liegt bei dir.

Und danach?

Prüfe im Abdeckungs-Dashboard, ob nach der Massenaktion noch Lücken übrig sind. Hast du versehentlich zu viel markiert, machst du das über das Änderungs-Protokoll wieder rückgängig – jede Massenaktion ist dort mit Quelle protokolliert.

War diese Seite hilfreich?